¿Qué tienen que en común un premio Nobel en astrofísica, dos de los mejores programadores de todos los tiempos y dos magos, escritores y cómicos?
La respuesta es: Un timo.
En 1989, "Rob" conoció a "Penn" y se hicieron amigos. Esa frase por si sola no tiene mucho sentido, así que pongamonos en situación.
"Rob" es, ni más ni menos, que Robert C. Pike, miembro del equipo de desarrollo de Unix, posiblemente el sistema operativo más importante en la historia de los ordenadores, creador del sistema operativo Plan 9, autor de varios de los libros más famosos sobre programación y creador del sistema de caracteres UTF-8, con el que leéis este blog.
"Penn" es Penn Jillette, cómico e ilusionista americano. Él es el Penn de "Penn & Teller", un dúo de actores que durante años ha hecho películas, actuaciones en Broadway y miles de programas en televisión. Famosos por desvelar sus trucos y por perseguir a charlatanes y embaucadores. Su último programa, Bullshit!, es uno de los programas más críticos y directos de la historia de la televisión. También es musico e inventor.
La situación era perfecta, a Penn le encantan los ordenadores y la ciencia, y a Rob le encantan los trucos, así que había que hacer un truco científico. Se estaba preparando el timo del siglo. Pero para hacer un timo, necesitaban un equipo. Así que consiguieron la colaboración de sus amigos "Teller" y "Dennis".
"Teller", obviamente es Raymond Joseph Teller, el compañero incansable de Penn y autentico maestro del juego de manos. Además de un mimo excelente ya que casi nunca habla en el escenario.
Y "Dennis" es Dennis MacAlistair Ritchie, un nombre que todo informático debería conocer. Es co-creador del sistema operativo Unix, del que ya hemos hablado, e inventor del lenguaje C, posiblemente el lenguaje más empleado a nivel mundial. Es muy probable que más de la mitad de las aplicaciones que se estén ejecutando en tu ordenador, incluido el sistema operativo, estén programadas en C. Si incluimos en la cuenta a su "descendiente", el lenguaje C++, es posible que sean el 90% de todos los programas que has ejecutado. Casi nada.
Menuda cuadrilla.
Solo faltaba el objetivo. Tenía que ser un objetivo lo suficientemente ambicioso e interesante como para hacer un timo que realmente mereciese la pena. Y qué mejor que el jefe de Rob y Dennis, vicepresidente de Bell Labs y premio Nobel, Arno Penzias.
Así nació Labscam, uno de los mejores timos de cámara oculta de la historia. Y fue totalmente "amateur", grabado con equipo y personal de los Bell Labs y con guión de Penn y Teller. El propio Dennis lo cuenta de su puño y letra.
La idea era hacer creer a Arno, que Rob había desarrollado un sistema de reconocimiento de voz tan avanzado que permitía al sistema realizar diálogos sobre la marcha con gente real basándose en entrevistas pregrabadas. Todo un alarde de imaginación y ciencia ficción. Es importante destacar que estamos en el año 1989, en plena época de los 8 bits, del Spectrum y del Amstrad. Y no olvidemos que todo es un montaje. Aun así, Rob y Dennis se montan un sistema de digitalización y reconocimiento de voz, de seguimiento de los labios con cámaras y de videoconferencia por ordenador. Increíble. No me extraña que el pobre Arno tardase días en reconocer y asumir que le habían engañado vilmente.
Y gracias a las maravillas de Youtube, aquí esta Labscam.
Wednesday, April 16, 2008
Sunday, February 24, 2008
Soy creyente (1)
Las matemáticas son el lenguaje del cosmos. Intentan explicar y describir, de manera precisa, formal y univoca, conceptos que nos rodean. Sin embargo, a veces es difícil atar conceptos y significados.
Uno de los conceptos que más rompimientos de cabeza ha dado a los matemáticos ha sido la noción de probabilidad. Seguro que todos nosotros intuimos lo que significa la probabilidad. Nada más lejos de la verdad. Es algo muy complicado de definir. Hubo que esperar hasta mediados del siglo pasado, con toda la teoría de conjuntos, análisis matemático y teoría de la medida desarrollada, para poder dar una definición precisa, formal y univoca. Nombres como Henry Lebesgue, George Cantor y Andrey Kolmogorov, de los cuales solo el último se suele reconocer como un probabilista, dieron las herramientas para una teoría del azar consistente.
Como en estos temas no soy más que un aficionado, dejo a un experto que se lo explique mientras yo me centro en conceptos más clásicos.
Atrapando el concepto de azar (1) - (2) - (3) - (4) - (5) y (6)
Nosotros vamos a intentar resolver un problema que leí hace unos días:
Este problema esta muy bien porque mezcla varias explicaciones de un solo concepto. La primera es la clasificación de los taxis. Eso nos llevaría a la noción de probabilidad clásica desarrollada por Laplace.
Pues lógicamente, hay que contar todas las posibilidades de sacar una blanca (7), por todas las posibilidades que hay (10). El resultado claramente es 0,7. Aquí ya se ve que toda probabilidad va a tomar valores entre 1 y 0 (¡nunca porcentajes!). En el caso de la ciudad, alguien se habrá puesto a contar todos los taxis igual que nosotros hemos hecho con las bolas.
El problema de esta definición es que nos puede llevar a sinsentidos como la clásica broma de decir que: "En el Vaticano hay dos papas por metro cuadrado". Además, ¿qué pasa si el número de posibilidades totales es demasiado grande? ¿Y si realmente hay un componente de azar que desconocemos? Por ejemplo, ¿cómo sabemos que el hombre ve bien el color el 80% de las veces?
Aquí es donde entra el concepto de frecuencia. La probabilidad desde el punto de vista frecuentista no es más que el límite de la definición clásica. Es decir, ponemos a nuestro sujeto a ver coches y cotamos cuantos acierta y cuantos falla. Lógicamente, el valor de la fracción ira cambiando por la propia aleatoriedad, pero al final, cuando el número de coches que haya visto sea lo suficientemente grande (tienda a infinito), la fracción converge a un valor, que es la probabilidad per se.
Esta definición nos permite saber si una moneda esta trucada o no. El hecho de que en varios experimentos nos salgan varias caras seguidas no implica nada, ya que puede ser fruto del azar, pero si la frecuencia de aparición de caras tiende a un valor distinto de 0.5, la moneda claramente está trucada.
La ventaja de la definición frecuentista es que es muy intuitiva y puramente basada en observaciones. Sin embargo, todavía no nos es muy sencillo de resolver el problema. Necesitaremos introducir el concepto de creencia.
(Continuara...)
Uno de los conceptos que más rompimientos de cabeza ha dado a los matemáticos ha sido la noción de probabilidad. Seguro que todos nosotros intuimos lo que significa la probabilidad. Nada más lejos de la verdad. Es algo muy complicado de definir. Hubo que esperar hasta mediados del siglo pasado, con toda la teoría de conjuntos, análisis matemático y teoría de la medida desarrollada, para poder dar una definición precisa, formal y univoca. Nombres como Henry Lebesgue, George Cantor y Andrey Kolmogorov, de los cuales solo el último se suele reconocer como un probabilista, dieron las herramientas para una teoría del azar consistente.
Como en estos temas no soy más que un aficionado, dejo a un experto que se lo explique mientras yo me centro en conceptos más clásicos.
Atrapando el concepto de azar (1) - (2) - (3) - (4) - (5) y (6)
Nosotros vamos a intentar resolver un problema que leí hace unos días:
En una ciudad hay dos compañías de taxi: azules y verdes. Un 15% de los taxis son azules y un 85% son verdes. En un accidente nocturno, un testigo asegura que vio un taxi azul. Se sabe gracias a unas pruebas independientes que ese testigo es capaz de identificar correctamente el color de un taxi el 80% de las veces. ¿De color era el taxi?
Este problema esta muy bien porque mezcla varias explicaciones de un solo concepto. La primera es la clasificación de los taxis. Eso nos llevaría a la noción de probabilidad clásica desarrollada por Laplace.
Supongamos que en una bolsa hay 10 bolas, de las cuales 7 son blancas y 3 son negras. ¿Cual es la probabilidad de sacar una blanca?
Pues lógicamente, hay que contar todas las posibilidades de sacar una blanca (7), por todas las posibilidades que hay (10). El resultado claramente es 0,7. Aquí ya se ve que toda probabilidad va a tomar valores entre 1 y 0 (¡nunca porcentajes!). En el caso de la ciudad, alguien se habrá puesto a contar todos los taxis igual que nosotros hemos hecho con las bolas.
El problema de esta definición es que nos puede llevar a sinsentidos como la clásica broma de decir que: "En el Vaticano hay dos papas por metro cuadrado". Además, ¿qué pasa si el número de posibilidades totales es demasiado grande? ¿Y si realmente hay un componente de azar que desconocemos? Por ejemplo, ¿cómo sabemos que el hombre ve bien el color el 80% de las veces?
Aquí es donde entra el concepto de frecuencia. La probabilidad desde el punto de vista frecuentista no es más que el límite de la definición clásica. Es decir, ponemos a nuestro sujeto a ver coches y cotamos cuantos acierta y cuantos falla. Lógicamente, el valor de la fracción ira cambiando por la propia aleatoriedad, pero al final, cuando el número de coches que haya visto sea lo suficientemente grande (tienda a infinito), la fracción converge a un valor, que es la probabilidad per se.
Esta definición nos permite saber si una moneda esta trucada o no. El hecho de que en varios experimentos nos salgan varias caras seguidas no implica nada, ya que puede ser fruto del azar, pero si la frecuencia de aparición de caras tiende a un valor distinto de 0.5, la moneda claramente está trucada.
La ventaja de la definición frecuentista es que es muy intuitiva y puramente basada en observaciones. Sin embargo, todavía no nos es muy sencillo de resolver el problema. Necesitaremos introducir el concepto de creencia.
(Continuara...)
Wednesday, December 05, 2007
Mr. T: The "T" in I.T.
Here's how a tight group of online pioneers created a virtual neighbourhood which now transcends political, social, and economic strata.
Hey, dude! If you have to virtualize a data storage, don't use the network. Always use the controller. Do it or Mr T will come and knock you out.
Hilarious!
Clifford Stoll
Hey, dude! If you have to virtualize a data storage, don't use the network. Always use the controller. Do it or Mr T will come and knock you out.
Hilarious!
Sunday, November 18, 2007
Robótica y magia: El naranjo
Muchos de vosotros habréis visto la película "El Ilusionista" con un genial Edward Norton haciendo el papel de un mago llamado Einsheim, e incluso realizando algún pequeño truco con sus propias manos. El largometraje, aunque de ficción, esta ampliamente inspirado en el mundo del ilusionismo del siglo XIX.
Hay un trozo del filme en el que Einsheim realiza un truco donde hace crecer un naranjo de una simple semilla. Personalmente, es uno de mis momentos favoritos.
Los espectadores se habrán percatado de que el árbol esta generado por ordenador, y que un truco semejante sería imposible de realizar fuera de la imaginación de Hollywood. ¿Seguro?
Jean Eugène Robert-Houdin (1805 - 1871) es considerado el padre del ilusionismo moderno. Su especialidad era la magia de escenario. Para que nos hagamos una idea, es el mismo tipo de magia que realiza David Copperfield, donde la puesta en escena es parte fundamental del espectáculo.
Posiblemente, a los aficionados al mundo del ilusionismo el nombre les suene. Harry Houdini, el mago más famoso de todos los tiempos se inspiro en el mago francés para su nombre artístico.
A diferencia de otras artes como la prestidigitación, la magia de escenario te permite disponer de toda la tecnología disponible hasta el momento. Ingenios mecánicos, eléctricos, magnéticos, control-remoto, etc. Es el paraíso del ingeniero. Se supone que David Copperfield esta empleando alguna técnica de edición digital en tiempo real en al menos uno de sus trucos. ¡Y funciona incluso si lo vas a ver en persona!
Robert-Houdin fue un mago que utilizó toda la ciencia disponible en su época. Hizo una versión del objeto inamovible (estilo Excalibur), usando electro-imanes.
Pero gran parte de su fama y su legado vino con los autómatas. Los autómatas o juguetes automáticos, fueron los primeros robots que se conocen. Robots en el sentido más mecánico posible, ya que su capacidad de decisión era nula. Pero podían reproducir el "programa" con el que se les diseñaba de forma automática. Básicamente eran sistemas de engranajes, levas y transmisiones que, conectadas a un único motor, hacían moverse las distintas partes de manera sincronizada y en el momento oportuno. Diseñarlos era todo un arte.
Cuenta la leyenda, que Robert-Houdin tenia un naranjo mágico. El naranjo estaba seco inicialmente. Entonces, el mago pedía un anillos a una mujer de la sala y lo hacia desaparecer. De pronto, brotaban del naranjo unas preciosas flores. En cuestión de segundos, las flores se secaban, dejando lugar al dulce fruto del naranjo, ¡que el propio Robert-Houdin podía comer o repartir entre los espectadores! Pero por si eso fuera poco, de la parte de arriba salía una naranja que se abría, y dos pequeñas mariposillas aparecían, portando un pañuelo de seda... con ¡el anillo de la dama!
Ahora, el lector estará pensando que simplemente he repetido la ilusión que ha hecho Edward Norton en el vídeo de arriba. Posiblemente pensaran que eso es imposible para alguien del siglo XIX.
Paul Daniels es un mago inglés que disfruta reconstruyendo y recreando las ilusiones más grandes de la historia de la magia de escenario. Y aquí lo tienen, con el naranjo de Robert-Houdin, uno de los primeros y más geniales robots de todos los tiempos.
Video
Ahora quiza se entienda la frase de Arthur C Clarke:
Hay un trozo del filme en el que Einsheim realiza un truco donde hace crecer un naranjo de una simple semilla. Personalmente, es uno de mis momentos favoritos.
Los espectadores se habrán percatado de que el árbol esta generado por ordenador, y que un truco semejante sería imposible de realizar fuera de la imaginación de Hollywood. ¿Seguro?
Jean Eugène Robert-Houdin (1805 - 1871) es considerado el padre del ilusionismo moderno. Su especialidad era la magia de escenario. Para que nos hagamos una idea, es el mismo tipo de magia que realiza David Copperfield, donde la puesta en escena es parte fundamental del espectáculo.
Posiblemente, a los aficionados al mundo del ilusionismo el nombre les suene. Harry Houdini, el mago más famoso de todos los tiempos se inspiro en el mago francés para su nombre artístico.
A diferencia de otras artes como la prestidigitación, la magia de escenario te permite disponer de toda la tecnología disponible hasta el momento. Ingenios mecánicos, eléctricos, magnéticos, control-remoto, etc. Es el paraíso del ingeniero. Se supone que David Copperfield esta empleando alguna técnica de edición digital en tiempo real en al menos uno de sus trucos. ¡Y funciona incluso si lo vas a ver en persona!
Robert-Houdin fue un mago que utilizó toda la ciencia disponible en su época. Hizo una versión del objeto inamovible (estilo Excalibur), usando electro-imanes.
Pero gran parte de su fama y su legado vino con los autómatas. Los autómatas o juguetes automáticos, fueron los primeros robots que se conocen. Robots en el sentido más mecánico posible, ya que su capacidad de decisión era nula. Pero podían reproducir el "programa" con el que se les diseñaba de forma automática. Básicamente eran sistemas de engranajes, levas y transmisiones que, conectadas a un único motor, hacían moverse las distintas partes de manera sincronizada y en el momento oportuno. Diseñarlos era todo un arte.
Cuenta la leyenda, que Robert-Houdin tenia un naranjo mágico. El naranjo estaba seco inicialmente. Entonces, el mago pedía un anillos a una mujer de la sala y lo hacia desaparecer. De pronto, brotaban del naranjo unas preciosas flores. En cuestión de segundos, las flores se secaban, dejando lugar al dulce fruto del naranjo, ¡que el propio Robert-Houdin podía comer o repartir entre los espectadores! Pero por si eso fuera poco, de la parte de arriba salía una naranja que se abría, y dos pequeñas mariposillas aparecían, portando un pañuelo de seda... con ¡el anillo de la dama!
Ahora, el lector estará pensando que simplemente he repetido la ilusión que ha hecho Edward Norton en el vídeo de arriba. Posiblemente pensaran que eso es imposible para alguien del siglo XIX.
Paul Daniels es un mago inglés que disfruta reconstruyendo y recreando las ilusiones más grandes de la historia de la magia de escenario. Y aquí lo tienen, con el naranjo de Robert-Houdin, uno de los primeros y más geniales robots de todos los tiempos.
Video
Ahora quiza se entienda la frase de Arthur C Clarke:
Toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia.
Wednesday, October 17, 2007
¡Las matemáticas funcionan!
Hace unos meses hablábamos de las distintas medidas centrales de una distribución estadística. En aquel análisis demostré como la mediana es, posiblemente el mejor valor único para representar la distribución de los salarios. Realmente, lo mejor es dar varias medidas, pero por economía del lenguaje no se suele hacer.
Pues bien, hace poco salieron dos noticias en el periódico el mundo aparentemente contradictorias:
El salario medio bruto se acerca a 1.700 euros en el segundo trimestre del año. (20/09/2007)
El 58% de los asalariados es mileurista. (09/10/2007)
El primer titular esta basado en el valor medio, mientras que el segundo titular es una aproximación de la mediana (la mediana exacta estaría en el máximo salario del 50% de los trabajadores que menos cobran).
Asi que, conociendo la realidad española, ¿qué noticia creen que la representa mejor? ¿Un salario medio de 1700 euros o un salario mediano de unos 1000 euros?
Y no soy el único que opina así. Josu Mezo, conocido blogger por su lucha contra la mala prensa, también escribió un articulo recientemente en defensa de la mediana. Para mi sorpresa, descubrí que en otros países como EEUU o Gran Bretaña, esta medida es usada por sus respectivas agencias estadísticas.
No esta mal, para haber hecho un análisis puramente matemático sin tener en cuenta la situación política y económica. Y es que esta es la ventaja de las matemáticas, que permiten abstraer resultados antes de conocer los datos del problema.
Pues bien, hace poco salieron dos noticias en el periódico el mundo aparentemente contradictorias:
El salario medio bruto se acerca a 1.700 euros en el segundo trimestre del año. (20/09/2007)
El 58% de los asalariados es mileurista. (09/10/2007)
El primer titular esta basado en el valor medio, mientras que el segundo titular es una aproximación de la mediana (la mediana exacta estaría en el máximo salario del 50% de los trabajadores que menos cobran).
Asi que, conociendo la realidad española, ¿qué noticia creen que la representa mejor? ¿Un salario medio de 1700 euros o un salario mediano de unos 1000 euros?
Y no soy el único que opina así. Josu Mezo, conocido blogger por su lucha contra la mala prensa, también escribió un articulo recientemente en defensa de la mediana. Para mi sorpresa, descubrí que en otros países como EEUU o Gran Bretaña, esta medida es usada por sus respectivas agencias estadísticas.
No esta mal, para haber hecho un análisis puramente matemático sin tener en cuenta la situación política y económica. Y es que esta es la ventaja de las matemáticas, que permiten abstraer resultados antes de conocer los datos del problema.
Tuesday, October 09, 2007
I know regular expressions!
Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from a Perl script.
Probably this is somehow lame, but when you have to change the same string in dozens of text files and you google it, and you end up learning regular expressions, that's impressive!
Ok, maybe not, but remember that I'm a newbie in computer science! Well, kind of.
Programming Perl, 2nd edition
Probably this is somehow lame, but when you have to change the same string in dozens of text files and you google it, and you end up learning regular expressions, that's impressive!
Ok, maybe not, but remember that I'm a newbie in computer science! Well, kind of.
Thursday, September 27, 2007
Verdades como puños
Después de hablar de aprendizaje para robots, y antes de seguir con el tema; no viene mal hablar un poco de aprendizaje humano.
Según el instituto Cervantes, Pero Grullo era un famoso personaje folklórico que gustaba de repetir verdades de todos sabidas y sentencias que de tan evidentes no precisaban ser dichas. Sin embargo, en los tiempos que corren, con la cantidad de información y de chorradas que nos bombardean todos los días, muchas veces perdemos el norte. Y gente como Pero Grullo, no vienen mal, ya que nos explican cosas que todos sabemos, pero que a veces olvidamos.
Emilio Calatayud es juez de menores en Granada. Tiene una gran experiencia tratando con menores... y con mayores. Habla sobre como aprender, y sobre como educar. El es como Pero Grullo. Dice cosas que todos sabemos, pero que a veces olvidamos. Y las dice bien. Ojalá se dijeran más.
Capitulo 1
Capitulo 2
Según el instituto Cervantes, Pero Grullo era un famoso personaje folklórico que gustaba de repetir verdades de todos sabidas y sentencias que de tan evidentes no precisaban ser dichas. Sin embargo, en los tiempos que corren, con la cantidad de información y de chorradas que nos bombardean todos los días, muchas veces perdemos el norte. Y gente como Pero Grullo, no vienen mal, ya que nos explican cosas que todos sabemos, pero que a veces olvidamos.
Emilio Calatayud es juez de menores en Granada. Tiene una gran experiencia tratando con menores... y con mayores. Habla sobre como aprender, y sobre como educar. El es como Pero Grullo. Dice cosas que todos sabemos, pero que a veces olvidamos. Y las dice bien. Ojalá se dijeran más.
Capitulo 2
Wednesday, September 19, 2007
Robots que aprenden
Hace unos cuantos días vimos la diferencia entre una función y una ecuación. Y dijimos que esto estaba muy relacionado con como aprende un robot. El problema es mucho mas fácil de lo que parece. Empecemos con una expresión muy conocida:
Es decir, la famosa 2a ley de Newton que nos dice que la fuerza aplicada sobre un objeto es una función lineal de la aceleración que sufre dicho objeto. Doble aceleración implica doble fuerza y viceversa. Esto es un modelo ya que una vez que lo hemos definido, podemos predecir resultados futuros. Podemos decir de antemano que fuerza va a tener un sistema en base a la aceleración que tiene. La belleza de este modelo es que Newton definió la constante de proporcionalidad entre la fuerza y la aceleración como masa de inercia, que resultó aparecer de forma ubicua por todas las ramas de la física.
¿Y como obtuvo Newton este modelo? Pues básicamente tomo cientos de experimentos que Galileo había realizado con inteligentes construcciones mecánicas de planos inclinados y péndulos precisos para medir el tiempo. Con estos datos, pudo estimar la función más sencilla que contemplaba todas las observaciones dentro del margen de error de medida. Esta técnica se conoce como regresión.
Pues bien, todos nosotros hemos hecho esto mismo desde pequeños. No tenemos expresiones complicadas con letras griegas, ni problemas de cálculo numérico; pero hemos aprendido relaciones entre distintas variables y somos capacidades de predecirlas.
En la Estación Espacial Internacional (ISS) se realizaron unos experimentos para ver exactamente como afectaban estos modelos que aprendemos a lo largo de nuestra vida en nuestro comportamiento. Por ejemplo, cuando atrapamos una pelota de tenis que nos hayan arrojado, estaremos calculando la ley de Newton inconscientemente. Nuestros ojos siguen la bola a lo largo de la trayectoria y son capaces de estimar la posición, velocidad y aceleración con la que llegará a nosotros. De este modo, podemos predecir la fuerza que tendremos que aplicar a nuestro brazo para recogerla.
Podemos hacer el experimento lanzando cualquier objeto al aire para luego recogerlo. A pesar de que el objeto cae con la fuerza de la gravedad, nosotros somos capaces de anticiparnos y frenarlo casi en seco. De hecho, hemos calibrado tan bien el hecho de que la aceleración de la gravedad es prácticamente la misma en toda la Tierra, que solo nos preocupamos de estimar la masa de inercia. Este gesto tan fácil es mucho más complicado para los astronautas, ya que su modelo de aceleración es completamente distinto. Se pidió a los tripulantes recién llegados a la ISS que realizaran tareas tan sencillas como lo que hemos dicho de coger una pelota de tenis cayendo.
Sorprendentemente, los astronautas creían más el propio modelo que habían observado durante años que lo que ellos mismo estaban viendo. En vez de frenar la pelota, aplicaban más fuerza de la necesaria, subiendo el brazo de manera un tanto ridícula.
Como vemos, aprender tiene algunos problemas, pero también tiene muchísimas ventajas. Hay muchas tareas que son directamente imposibles de programar de antemano y requieren ser aprendidas sobre la marcha. Además, el aprendizaje nos permite la capacidad de adaptación frente a nuevas situaciones. A los pocos días de hacer el experimento, los astronautas se adaptaban al nuevo sistema. Por otro lado, realizar un aprendizaje continuado nos permite ir mejorando en nuestras capacidades, y las del robot. Si tenemos un modelo parcial podemos ir realizando la tarea tomando decisiones “buenas” aunque no óptimas. Tras ejecutar estas acciones, podemos aprender de ellas y mejorar nuestras decisiones.
A fin de cuentas, la mejor forma de aprender es equivocándose y cometiendo errores.
Es decir, la famosa 2a ley de Newton que nos dice que la fuerza aplicada sobre un objeto es una función lineal de la aceleración que sufre dicho objeto. Doble aceleración implica doble fuerza y viceversa. Esto es un modelo ya que una vez que lo hemos definido, podemos predecir resultados futuros. Podemos decir de antemano que fuerza va a tener un sistema en base a la aceleración que tiene. La belleza de este modelo es que Newton definió la constante de proporcionalidad entre la fuerza y la aceleración como masa de inercia, que resultó aparecer de forma ubicua por todas las ramas de la física.
¿Y como obtuvo Newton este modelo? Pues básicamente tomo cientos de experimentos que Galileo había realizado con inteligentes construcciones mecánicas de planos inclinados y péndulos precisos para medir el tiempo. Con estos datos, pudo estimar la función más sencilla que contemplaba todas las observaciones dentro del margen de error de medida. Esta técnica se conoce como regresión.
Pues bien, todos nosotros hemos hecho esto mismo desde pequeños. No tenemos expresiones complicadas con letras griegas, ni problemas de cálculo numérico; pero hemos aprendido relaciones entre distintas variables y somos capacidades de predecirlas.
En la Estación Espacial Internacional (ISS) se realizaron unos experimentos para ver exactamente como afectaban estos modelos que aprendemos a lo largo de nuestra vida en nuestro comportamiento. Por ejemplo, cuando atrapamos una pelota de tenis que nos hayan arrojado, estaremos calculando la ley de Newton inconscientemente. Nuestros ojos siguen la bola a lo largo de la trayectoria y son capaces de estimar la posición, velocidad y aceleración con la que llegará a nosotros. De este modo, podemos predecir la fuerza que tendremos que aplicar a nuestro brazo para recogerla.
Podemos hacer el experimento lanzando cualquier objeto al aire para luego recogerlo. A pesar de que el objeto cae con la fuerza de la gravedad, nosotros somos capaces de anticiparnos y frenarlo casi en seco. De hecho, hemos calibrado tan bien el hecho de que la aceleración de la gravedad es prácticamente la misma en toda la Tierra, que solo nos preocupamos de estimar la masa de inercia. Este gesto tan fácil es mucho más complicado para los astronautas, ya que su modelo de aceleración es completamente distinto. Se pidió a los tripulantes recién llegados a la ISS que realizaran tareas tan sencillas como lo que hemos dicho de coger una pelota de tenis cayendo.
Sorprendentemente, los astronautas creían más el propio modelo que habían observado durante años que lo que ellos mismo estaban viendo. En vez de frenar la pelota, aplicaban más fuerza de la necesaria, subiendo el brazo de manera un tanto ridícula.
Como vemos, aprender tiene algunos problemas, pero también tiene muchísimas ventajas. Hay muchas tareas que son directamente imposibles de programar de antemano y requieren ser aprendidas sobre la marcha. Además, el aprendizaje nos permite la capacidad de adaptación frente a nuevas situaciones. A los pocos días de hacer el experimento, los astronautas se adaptaban al nuevo sistema. Por otro lado, realizar un aprendizaje continuado nos permite ir mejorando en nuestras capacidades, y las del robot. Si tenemos un modelo parcial podemos ir realizando la tarea tomando decisiones “buenas” aunque no óptimas. Tras ejecutar estas acciones, podemos aprender de ellas y mejorar nuestras decisiones.
A fin de cuentas, la mejor forma de aprender es equivocándose y cometiendo errores.
Monday, September 10, 2007
Happy Initday
The important thing is not to stop questioning.
Our spaceship, the Earth, has revolved 3 times around the Sun since this blog was created. During that period, the blog has evolved. At the beginning, it was a pure personal blog. I was also practising my English, so it was full of errors and written in a formal style.
Now, it's still my personal blog, but it's more general in topics and the writing is more informal. I have also realized that the number of mistakes per article is going down. Good job!
The main topics in the blog are:
Science: I'm part of the project Hispaciencia, which aims to divulge the science in Spanish through quality blogs. This includes the new magic section.
Travel: I have travelled a lot these years. The pictures and photos are continuously updated in my flickr account, but I would like to write some anecdotes and adventures.
The rest of the sections are now in a secondary priority, but I will continue to post personal commentaries ad curiosities for my friends or everyone else interested.
Most of the blogs created 3 years ago are dead. I'm very proud of keeping this alive, updating and sharing my ideas in this space. And hopefully, I'll be here in 3 years from now. As Prof. Einstein said: not to stop questioning...
Albert Einstein
Our spaceship, the Earth, has revolved 3 times around the Sun since this blog was created. During that period, the blog has evolved. At the beginning, it was a pure personal blog. I was also practising my English, so it was full of errors and written in a formal style.
Now, it's still my personal blog, but it's more general in topics and the writing is more informal. I have also realized that the number of mistakes per article is going down. Good job!
The main topics in the blog are:
Science: I'm part of the project Hispaciencia, which aims to divulge the science in Spanish through quality blogs. This includes the new magic section.
Travel: I have travelled a lot these years. The pictures and photos are continuously updated in my flickr account, but I would like to write some anecdotes and adventures.
The rest of the sections are now in a secondary priority, but I will continue to post personal commentaries ad curiosities for my friends or everyone else interested.
Most of the blogs created 3 years ago are dead. I'm very proud of keeping this alive, updating and sharing my ideas in this space. And hopefully, I'll be here in 3 years from now. As Prof. Einstein said: not to stop questioning...
Monday, September 03, 2007
Fate and books
I may not have gone where I intended to go, but I think I have ended up where I needed to be.
Finally, I'm back to Spain. The trip has been very interesting. If there is one thing that I love about long flights is the spare time that you can use to read with no pressure or disturbances.
The story I would like to share with you started in my last trip to India, several months ago. As I said, I always carry on an interesting book or novel to read in the plane. But that time, I forgot the novel on my desk. So, I end up at Frankfurt airport, with a long flight ahead and no books to read. I search all over the few bookstores that were close to my gate -because I didn't have much time-, and I found something interesting.
Some friends recommended me "A short history of nearly everything", by Bill Bryson, long time ago. It's suppose to be one of the best guides-to-science ever published. It goes along physics, chemistry, geology, biology, astronomy, etc.
I started reading it as soon as I got in the plane. It's a long and dense book, so I used it to entertain myself in the trip to India, Rome and I took it for my flight to Canada.
However, Fate is sometimes really funny. I was at Frankfurt airport, again, and something happened with the lock of my handbag. As a result, when I opened it at the plane, the book wasn't there. I lost it exactly in the same place where I bought it.
Thus, when I arrived to Montreal, I was again in an airport with a long flight ahead and no books. I had to find something quickly. Fortunately, in the trip to Rome, a friend told me about an interesting book: "Life of Pi", by Yann Martel. This was another Fate joke. Yann Martel, the author, is a born Spanish writer who lives in Montreal. I was a Spanish reader searching for a book in Montreal. I really had to buy it.
"Life of Pi" is a book that claims to give to the reader a reason to believe in God. I'm a convinced atheist, and I'm still convinced, but, to be honest, it made me think about that.
Anyway, I finished the "Life of Pi" during my way back to Spain, exactly in the flight that arrived to... Frankfurt! Then, I found exactly the same edition of "A short history of nearly everything" that I was reading some months ago. It seems that the book is, in some way, attached to that airport.
That's why reading paper books still has a romantic side.
Douglas Adams
Finally, I'm back to Spain. The trip has been very interesting. If there is one thing that I love about long flights is the spare time that you can use to read with no pressure or disturbances.
The story I would like to share with you started in my last trip to India, several months ago. As I said, I always carry on an interesting book or novel to read in the plane. But that time, I forgot the novel on my desk. So, I end up at Frankfurt airport, with a long flight ahead and no books to read. I search all over the few bookstores that were close to my gate -because I didn't have much time-, and I found something interesting.
Some friends recommended me "A short history of nearly everything", by Bill Bryson, long time ago. It's suppose to be one of the best guides-to-science ever published. It goes along physics, chemistry, geology, biology, astronomy, etc.
I started reading it as soon as I got in the plane. It's a long and dense book, so I used it to entertain myself in the trip to India, Rome and I took it for my flight to Canada.
However, Fate is sometimes really funny. I was at Frankfurt airport, again, and something happened with the lock of my handbag. As a result, when I opened it at the plane, the book wasn't there. I lost it exactly in the same place where I bought it.
Thus, when I arrived to Montreal, I was again in an airport with a long flight ahead and no books. I had to find something quickly. Fortunately, in the trip to Rome, a friend told me about an interesting book: "Life of Pi", by Yann Martel. This was another Fate joke. Yann Martel, the author, is a born Spanish writer who lives in Montreal. I was a Spanish reader searching for a book in Montreal. I really had to buy it.
"Life of Pi" is a book that claims to give to the reader a reason to believe in God. I'm a convinced atheist, and I'm still convinced, but, to be honest, it made me think about that.
Anyway, I finished the "Life of Pi" during my way back to Spain, exactly in the flight that arrived to... Frankfurt! Then, I found exactly the same edition of "A short history of nearly everything" that I was reading some months ago. It seems that the book is, in some way, attached to that airport.
That's why reading paper books still has a romantic side.
Monday, August 27, 2007
Zombies!!
Doing a zombie movie is quite liberating. It's fun not to take myself seriously all the time.
Braaaaiinnnnssss!!! Brrraaaaaaiiiiiinnnnssss!!!
Yesterday, I was attacked by a horde of Zombies and I became one with the undeads.
Everything started with a short message:
But, what exactly is a Zombie walk? According to the words of the creator: "The Zombiewalk itself is an opportunity for anyone who wants to dress as a zombie and stagger around urban areas seeking the brains of the populace. It is a non-commercial, free, just-for-the-hell-of-it event that is open to all."
One of the first zombie walks was held in October 2003, in Toronto, Ontario, with 6 participants. However, the first mass zombie walk occurred in Vancouver, B.C., on August 27, 2005, with over 400 participants. That walk proceeded through the Pacific Centre Mall, travelled on the SkyTrain (referred to for the event as the "SkyBrain" or the "BrainTrain") and continued 35 blocks to Mountain View Cemetery.
On August 19, 2006 Vancouver and San Francisco held simultaneous zombie walks, with zombie walkers surprising people in an Apple Store in San Francisco and a beach in Vancouver.
On August 25, 2007 the Zombies swarmed Vancouver's West-End.
If you want more info, you can find zillions of pictures and videos on flickr, youtube, etc. Just google "Vancouver Zombie Walk 2007".
Also, Eric (aka Mr. Wind-Up) has more info in his blog.
Who's up for the first Zombie Walk in Spain?
Sarah Polley
Braaaaiinnnnssss!!! Brrraaaaaaiiiiiinnnnssss!!!
Yesterday, I was attacked by a horde of Zombies and I became one with the undeads.
Everything started with a short message:
Damned. You are newly dead. Perhaps by my bite or by something more natural — maybe something airborne. The how is not so much as important as the why. What matters is that YOU have been chosen. You are one of ours. One of us. The awakening sleep. The living dead. Vancouver zombies, I call upon you to unite. And to walk.
Birthed from the underground, our movement is slowly stumbling forward. Each year our numbers double and hundreds more Vancouverites fall in our wake. They are paying attention now, and they fear us. Aberrations — they call us freaks. Famished, we seek not fame, just brains. We are oh so hungry.
Damned! We are unorganized. We are organic. And yet, this summer we stand as one. On August 25th we will limp forward, mobilized as a solid rambling mob. In our torn clothing and with blood spilling from our open wounds we will take Vancouver’s West End by surprise. From the Vancouver Art Gallery we will march.
Spread the word, however you like. Bring your zombie friends.
On Saturday, August 25th we feed.
But, what exactly is a Zombie walk? According to the words of the creator: "The Zombiewalk itself is an opportunity for anyone who wants to dress as a zombie and stagger around urban areas seeking the brains of the populace. It is a non-commercial, free, just-for-the-hell-of-it event that is open to all."
One of the first zombie walks was held in October 2003, in Toronto, Ontario, with 6 participants. However, the first mass zombie walk occurred in Vancouver, B.C., on August 27, 2005, with over 400 participants. That walk proceeded through the Pacific Centre Mall, travelled on the SkyTrain (referred to for the event as the "SkyBrain" or the "BrainTrain") and continued 35 blocks to Mountain View Cemetery.
On August 19, 2006 Vancouver and San Francisco held simultaneous zombie walks, with zombie walkers surprising people in an Apple Store in San Francisco and a beach in Vancouver.
On August 25, 2007 the Zombies swarmed Vancouver's West-End.
If you want more info, you can find zillions of pictures and videos on flickr, youtube, etc. Just google "Vancouver Zombie Walk 2007".
Also, Eric (aka Mr. Wind-Up) has more info in his blog.
Who's up for the first Zombie Walk in Spain?
Friday, August 24, 2007
Ilusionismo - Tapa alcantarilla de papel
He decidido crear una sección nueva en el blog que se dedique a desvelar las técnicas y métodos que se emplean en el mundo del ilusionismo y su explicación científica.
Siempre me ha gustado el ilusionismo por ser una combinación de ciencia y arte. Son efectos especiales en tiempo real. Mezcla actuación, habilidad, coordinación, técnica, física, química, psicología, oratoria... vamos, ¡que lo tiene todo!
Lo primero de todo es ver el truco. Disfrutarlo en su esencia. En un primer visionado lo mejor es relajarse y vivir la magia.
El vídeo de hoy está extraído del programa de la televisión americana titulado Mindfreak. El programa lleva ya varias temporadas rompiendo records de audiencia. Posiblemente haya sido el programa de magia mas popular en EEUU desde los especiales de David Copperfield. Mindfreak esta protagonizado por Criss Angel, uno de los mejores profesionales del ilusionismo del panorama internacional, aunque algunos de sus métodos no son muy bien recibidos por la comunidad de magos, principalmente por usar recursos que solo funcionan dentro de la televisión. En este y otros capitulos de la serie, veremos a que nos referimos.
1) A partir de este punto se va a desvelar el funcionamiento de la ilusión. Si quieres seguir disfrutando del efecto, no sigas leyendo.
2) Este truco es muy sencillo, precisamente por eso lo he elegido. Además, sólo funciona en televisión. Así que no podrás hacerlo en tu casa. Saber cómo se hace no tiene ningún mérito. Lo importante es saber por qué funciona.
3) Mi explicación esta basada en mis propias suposiciones tras ver el vídeo. No tiene porque coincidir con el método que Criss Angel este usando.
Antes de leer la explicación. Intenta volver a ver el vídeo intentando ver donde esta "el truco". Seguro que al segundo o tercer intento lo ves. Es por eso que los magos casi nunca repiten sus trucos.
¿Aún no lo has visto? Repasemos el vídeo paso a paso.
1) Para que no haya dudas de que la alcantarilla es real, Criss sale de dentro de ella. No hay duda de que es real y eso queda en la imagen del espectador. Es muy importante dejar bien claro que no hay truco donde realmente no lo hay, el número sera mucho más impactante.
2) Criss coloca la tapa de nuevo y se hace el despistado, arrojando los guantes encima de la tapa de alcantarilla. Aquí es donde realmente está el truco, como veremos mas adelante.
3) Criss empieza a dar vueltas protestando porque quiere un masaje. Ese andar erratico y los movimientos de brazos, unido con la sencillez del fondo (un parking vacio) le dejan espacio al cámara para jugar con movimientos de cámara y de zoom muy sutiles. Parece que simplemente quiere enfocar a Criss, pero realmente hace algo más.
4) El cámara avanza unos pasos hacia adelante y luego un poco hacia atras como siguiendo a Criss. Realmente no ha vuelto a la posición original, si no un poco más adelante.
5) Algún ayudante ha pegado una pegatina exactamente igual a la tapa de alcantarilla apenas un metro por delante de la real. Y, lo más importante, ha movido los guantes encima de la pegatina, como si Criss los hubiera arrojado encima.
6) Criss retira los guantes y la pegatina y se va como si nada, añadiendo dramatismo a la escena.
Como hemos visto, aunque el truco esta en la cámara -y es por eso por lo que Criss no es muy bien recibido por otros magos-, todo el montaje está cuidado hasta el último detalle. Son precisamente los detalles los que diferencian un truco profesional de una chapuza. Y son esos detalles los que vamos a explicar en esta sección. Hoy nos centraremos en el detalle de los guantes.
Es lo que se conoce como sistema mnemotécnico de enlaces. Tiene mucho que ver con la forma en que el cerebro procesa y retiene las imágenes en nuestro cerebro. Las relaciones o enlaces visuales entre objetos tienen mucha más fuerza que los objetos en sí. Y eso que en el vídeo, no llegamos a ver una escena de la alcantarilla real con los guantes, pero nuestro cerebro lo visualiza. Crea el enlace mentalmente.
En el fondo, es una forma de reconocer e identificar las cosas más fácilmente. Alcantarillas puede haber de mil formas y colores, con cambios muy sutiles de una a otra. Sin embargo, es muy raro ver unos guantes negros encima. De tal modo que nuestro cerebro intenta recordar algo distintivo para recordarla la siguiente vez que la ve. Y eso es lo que hace. Cuando volvemos a ver una alcantarilla con unos guantes negros, ¡y aunque no sea igual!, nuestro cerebro piensa: "Esa debe ser la misma alcantarilla de antes".
Espero que en con textos como estos se aprenda un poco más de ilusionismo y se vean las maravillas de la magia que va más allá de unos simples trucos.
Siempre me ha gustado el ilusionismo por ser una combinación de ciencia y arte. Son efectos especiales en tiempo real. Mezcla actuación, habilidad, coordinación, técnica, física, química, psicología, oratoria... vamos, ¡que lo tiene todo!
Lo primero de todo es ver el truco. Disfrutarlo en su esencia. En un primer visionado lo mejor es relajarse y vivir la magia.
El vídeo de hoy está extraído del programa de la televisión americana titulado Mindfreak. El programa lleva ya varias temporadas rompiendo records de audiencia. Posiblemente haya sido el programa de magia mas popular en EEUU desde los especiales de David Copperfield. Mindfreak esta protagonizado por Criss Angel, uno de los mejores profesionales del ilusionismo del panorama internacional, aunque algunos de sus métodos no son muy bien recibidos por la comunidad de magos, principalmente por usar recursos que solo funcionan dentro de la televisión. En este y otros capitulos de la serie, veremos a que nos referimos.
IMPORTANTE:
1) A partir de este punto se va a desvelar el funcionamiento de la ilusión. Si quieres seguir disfrutando del efecto, no sigas leyendo.
2) Este truco es muy sencillo, precisamente por eso lo he elegido. Además, sólo funciona en televisión. Así que no podrás hacerlo en tu casa. Saber cómo se hace no tiene ningún mérito. Lo importante es saber por qué funciona.
3) Mi explicación esta basada en mis propias suposiciones tras ver el vídeo. No tiene porque coincidir con el método que Criss Angel este usando.
EXPLICACIÓN:
Antes de leer la explicación. Intenta volver a ver el vídeo intentando ver donde esta "el truco". Seguro que al segundo o tercer intento lo ves. Es por eso que los magos casi nunca repiten sus trucos.
¿Aún no lo has visto? Repasemos el vídeo paso a paso.
1) Para que no haya dudas de que la alcantarilla es real, Criss sale de dentro de ella. No hay duda de que es real y eso queda en la imagen del espectador. Es muy importante dejar bien claro que no hay truco donde realmente no lo hay, el número sera mucho más impactante.
2) Criss coloca la tapa de nuevo y se hace el despistado, arrojando los guantes encima de la tapa de alcantarilla. Aquí es donde realmente está el truco, como veremos mas adelante.
3) Criss empieza a dar vueltas protestando porque quiere un masaje. Ese andar erratico y los movimientos de brazos, unido con la sencillez del fondo (un parking vacio) le dejan espacio al cámara para jugar con movimientos de cámara y de zoom muy sutiles. Parece que simplemente quiere enfocar a Criss, pero realmente hace algo más.
4) El cámara avanza unos pasos hacia adelante y luego un poco hacia atras como siguiendo a Criss. Realmente no ha vuelto a la posición original, si no un poco más adelante.
5) Algún ayudante ha pegado una pegatina exactamente igual a la tapa de alcantarilla apenas un metro por delante de la real. Y, lo más importante, ha movido los guantes encima de la pegatina, como si Criss los hubiera arrojado encima.
6) Criss retira los guantes y la pegatina y se va como si nada, añadiendo dramatismo a la escena.
Como hemos visto, aunque el truco esta en la cámara -y es por eso por lo que Criss no es muy bien recibido por otros magos-, todo el montaje está cuidado hasta el último detalle. Son precisamente los detalles los que diferencian un truco profesional de una chapuza. Y son esos detalles los que vamos a explicar en esta sección. Hoy nos centraremos en el detalle de los guantes.
Es lo que se conoce como sistema mnemotécnico de enlaces. Tiene mucho que ver con la forma en que el cerebro procesa y retiene las imágenes en nuestro cerebro. Las relaciones o enlaces visuales entre objetos tienen mucha más fuerza que los objetos en sí. Y eso que en el vídeo, no llegamos a ver una escena de la alcantarilla real con los guantes, pero nuestro cerebro lo visualiza. Crea el enlace mentalmente.
En el fondo, es una forma de reconocer e identificar las cosas más fácilmente. Alcantarillas puede haber de mil formas y colores, con cambios muy sutiles de una a otra. Sin embargo, es muy raro ver unos guantes negros encima. De tal modo que nuestro cerebro intenta recordar algo distintivo para recordarla la siguiente vez que la ve. Y eso es lo que hace. Cuando volvemos a ver una alcantarilla con unos guantes negros, ¡y aunque no sea igual!, nuestro cerebro piensa: "Esa debe ser la misma alcantarilla de antes".
Espero que en con textos como estos se aprenda un poco más de ilusionismo y se vean las maravillas de la magia que va más allá de unos simples trucos.
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